T検定計算ツール
2つの数値サンプルを貼り付け、検定タイプ（混合二標本検定、ウェルチの不等分散検定、または対応検定）を選択すると、計算ツールはt検定の報告に必要なすべての結果を自動的に返します。具体的には、サンプルの平均値、分散値、t統計量、自由度、および正則化された不完全ベータ関数を用いて算出された両側p値が含まれます。スプレッドシートもRもログインも不要です。
t検定の実施方法
-
1
サンプル1を入力してください
値をカンマ、スペース、または新しい行で区切ってください：`12, 15, 14, 10, 13`。
-
2
サンプル2を入力してください
同じ形式です。ペアド検定ではサンプルサイズが一致する必要がありますが、プール検定およびウェルチ検定では異なる場合があります。
-
3
テストタイプを選択してください
プール法は分散が等しいと仮定します。ウェルチ検定はその仮定を必要としません。ペアド検定は同一被験者の前後比較に使用されます。
-
4
結果を読む
得られる値には、平均値、分散、t値、自由度（df）、およびp値が含まれます。p値が0.05未満である場合を、一般的な統計的有意性の基準とします。
どのテストを選択しますか
| シナリオ | 使用する |
|---|---|
| 2つの独立したグループ、分散が類似し、サイズも類似している | 統合済み |
| 2つの独立したグループ（分散またはサイズが異なる） | ウェルチ検定 |
| 同一被験者を対象に2回測定（前／後、1人あたりA／B） | 積配法 |
| 知定平均値に対する単一標本検定 | このツールではない（単一標本） |
疑義がある場合には、ウェルチの検定がより安全なデフォルト選択肢となる。この検定は分散が異なる場合にも適用可能であり、分散が等しい場合にはプール検定に帰着する。
使用中の数式
- プール済み：
t = (x1 - x2) / sqrt( sp^2 * (1/n1 + 1/n2) )とdf = n1 + n2 - 2を組み合わせたもの。 - ウェルチ法による解析結果：
t = (x1 - x2) / sqrt( s1^2/n1 + s2^2/n2 )およびウェルチ・サタースウェイト法によるdf。 - ペア済み：
t = mean(d) / (sd(d) / sqrt(n))とdf = n - 1の組み合わせであり、dは各ペア間の差値を示す。 - P値： 小規模サンプルにおける正確な結果を得るために、正則化された不完全ベータ関数を用いて計算されており、df ≥ 30の場合には正規分布に近似される。
p値の解釈
- p < 0.05： 一般的に「統計的に有意」とされる、平均値が等しいという零仮説は成立しない可能性が高い。
- p値が0.05から0.10の間の場合： 誘導的であるが、頻繁に報告されるものの、見出しとして適さない。
- p ≥ 0.10： 試料データでは平均値が同等であることを示す証拠は存在しません。
有意性とはサイズそのものではありません。非常に小さな差であっても、大規模なサンプルでは「有意」と見なされる可能性があり、逆に有意な差であっても小規模なサンプルでは「非有意」となることがあります。常に効果量とp値を併記してください。
■ タップス
データを確認する前に検定方法を決定してください。分散が不均等であることに気づいた後にのみウェルチ検定を選択すると、偽陽性率が上昇します。 対応データの場合、順序が明確でない場合は、各被験者ごとの差を自分で計算してください。このツールは行が一致していると仮定しています。 p値は両側検定です。片側検定の場合には2で割り、かつその方向性が事前に予測されていた場合にのみ適用します。
- 异常値がt検定で優勢です。数値を信頼する前に、すぐにヒストグラムを描いてください。
よくある質問
両側検定であり、ほとんどの論文でデフォルトとして採用されています。差の方向を事前に予測している場合は、片側検定のp値には2で割ってください。
サンプルサイズが異なる場合、またはサンプルの分散が明らかに異なる場合には特に注意が必要です。最近の統計ガイドラインでは、いずれの場合もデフォルトとしてウェルチ検定を2標本検定として推奨しています。
t検定は、各群のサンプル数がn=2の場合でも数学的に処理可能ですが、各群のサンプル数がn<5の場合には信頼区間が非常に広くなるため、解釈にあたっては慎重になる必要があります。
いいえ。既知の平均値を対象とした一標本検定では、サンプルからその平均値を差し引いて差の平均がゼロであるかどうかを検定するか、専用の一標本検定ツールを使用します。
貼り付けた数値は計算を実行するために当社のサーバーに送信されます。入力に応じて結果が更新されるのはそのためです。これらの数値は保存やログ記録は行われず、ページの応答後には何も残りません。
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このツールは他の言語でも利用できます
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