オッズ比計算ツール

2×2表の計算式

度数を次のように配置します。

オッズ比は OR = (a × d) / (b × c) です。ORが1のときは、両群で観測されたオッズが等しいことを意味します。1より大きい場合は第1群で結果のオッズが高く、1より小さい場合は低いことを示します。これは関連の指標であり、それ自体で因果関係を示すものではありません。

おおよその95%信頼区間

すべてのセルが正の値のとき、対数スケールでの標準誤差は SE = √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) です。区間は exp(ln(OR) ± 1.96 × SE) で計算します。これは大標本を前提とした従来型のlog-Wald区間であるため、度数が小さかったり疎だったりする場合には信頼できないことがあります。

計算例

第1群に結果ありの人が40人、結果なしの人が10人、第2群に結果ありの人が20人、結果なしの人が30人いるとします。このときオッズ比は (40 × 30) / (10 × 20) = 6 となり、おおよその95%区間はおよそ2.45から14.68です。

限界とよくある誤り

• オッズと確率を混同しないでください。オッズが2とは、起こらない1回に対して起こる2回を意味し、確率でいえば3分の2に相当します。
• 群や結果の列を入れ替えると、オッズ比の逆数が得られます。
• セルが0だと、補正なしの式やその対数が定義できなくなります。本計算ツールは補正を勝手に適用せず、結果を利用不可として表示します。
• 区間が広い場合は精度が低いことを示します。標本が小さいときは、適切な正確法を用いるか統計の専門家に相談してください。
• 観察研究における関連は、交絡・選択効果・測定誤差を反映している可能性があります。

本計算ツールは統計的な探索と学習のためのものであり、診断・治療の判断・医学的助言を目的とするものではありません。