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テキスト要約ツール

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この要約ツールは抽出型です。各文をその単語が全体でどれだけ頻出するかで採点し、上位N文を残します。抽出型とは、出力が書き換えた文ではなく元の文で構成されることを意味し、引用や数値、固有名詞が正確なまま保たれます。長い記事や議事録、すぐに把握したい法律の一段落の最初のざっと読みに最適です。ただし文の区切りに「.」「!」「?」と空白を使う言語向けで、句点「。」で区切る日本語では文を分割できず、ほぼ全文がそのまま返る点にご注意ください。

テキストを要約する手順

  1. 1

    元の文章を貼り付ける

    要約したい記事や文書を入力します。書式なしのテキストが最適です。

  2. 2

    文の数を選ぶ

    1段落の要約なら3がおすすめ。長めのまとめには5〜7です。

  3. 3

    「要約」をクリック

    各文は単語頻度の合計重みで採点され、上位N文が元の順序のまま残ります。

  4. 4

    確認して整える

    抽出型の要約は指示先のない代名詞を残すことがあります。共有前に30秒かけて文のつながりを整えましょう。

採点のしくみ

各文について、その中の各単語が文書全体で何回現れるかで採点します。それらを合計すると文のスコアになります。上位N文は元の登場順で返されるため、要約は並べ替えたダイジェストではなく、直線的な短縮版として読めます。

これは1958年に登場した古典的なLuhn方式です。高速かつ決定的で、モデルもAPI呼び出しも不要です。これはコスト、プライバシー、再現性の点で重要です。

抽出型が生成型より向く場面

用途 抽出型が向く 生成型（LLM）が向く
法律・財務の段落 はい、常に リスクあり
学術論文や方法論 はい 二次チェックに有用
アクション項目付きの議事録 はい 言い回しに有用
書き直したいマーケティング文 いいえ はい
短くしたいニュース記事 はい こちらも可

よりよい要約のヒント

  • 貼り付け前に定型部分（ナビ、広告、キャプション）を除きましょう。頻度法は繰り返されるナビ文を拾い、そこに枠を浪費します。
  • ツイート大のまとめには3文、経営層向けの要約には5文、それでも速く目を通したい文書には10文。
  • とても短い入力（5〜6文未満）は要約不要で、ツールはそのほとんどを返すだけです。
  • 出力が味気なければ、もう一度入力して自問しましょう。何が足りないか。文の数を増やすより良い編集です。

よくある質問

いいえ。AIモデルではなく、単語頻度に基づく決定的な採点です。同じ入力からは常に同じ要約が得られます。

いいえ。出力の各文は入力からそのまま逐語的にコピーされます。書き換えが必要なら、言い換えツールをご利用ください。

最初の文は独自の語で話題を導入することが多く、繰り返しのキーワードが詰まった中間の文よりスコアが低くなることがあります。文の数を1つ増やすと、たいてい再び現れます。

文を「.」「!」「?」で区切る言語（スペイン語、フランス語、ドイツ語など）では動作します。ただし日本語と中国語は句点「。」を使い空白で区切らないため、ツールは文に分割できず、テキストをほぼそのまま返します。タイ語も同様です。実質的に英語やヨーロッパ系言語向けの機能です。

入力したテキストは要約のため当社のサーバーに送信され、第三者のAIサービスと共有されることはありません。要約を作成するためだけに処理されます。

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