Softonic

画像スケーラアップ

Uses browser interpolation. For AI-grade upscaling use a dedicated ML tool.
ステップ 1 / 4 Image upscaler

従来のリサンプリング法では、画像を拡大すると細部がぼやけてしまう。一方、AIによるスーパーリゾルューション技術は、見かけ上の鮮明さを維持しつつも信頼できる詳細を再現する。低解像度の画像をアップロードすれば、このツールは両方の機能を提供する——高速かつ正確な拡大処理にはランツォスアルゴリズムを、元の画像がより大きなサイズで撮影されたかのように見える2倍・3倍・4倍の高解像度画像を得るにはニューラルネットワークモデルを活用できる。

画像を拡大する方法

  1. 1

    アップロード

    JPG、PNG、WebP；低解像度の写真およびイラストもサポートしています。

  2. 2

    上位レベルのファクターを選択してください

    2倍、3倍または4倍。

  3. 3

    ピック方法

    ランツォス（迅速で忠実）またはAI（より遅く、妥当な詳細を生み出す）。

  4. 4

    ダウンロード

    拡大した解像度での出力；JPGまたはPNG。

古典的リサンプリング対AIによるアップスケーリング

並べて表示

方法 速度 詳細の復元状況 アーティファクトリスク
最近の隣接点 即時 なし ブロック状
二項線形 即時 なし 靐り気味
三次元 ファスト 軽量 ソフト
ランコンソ 快適 簡素 高コントラストで鳴る
AI（ESRGANクラス） 慢（秒） 要する 発明された細部、場合によっては誤っている

AIベースの画像アップスケーラーは失われた情報を「復元」するものではなく、学習過程で学んだパターンに基づいて、より高解像度の内容がどのような形になるかを予測するだけです。実物の写真に対しては結果が通常非常に信頼できるですが、テキストや顔の画像については精度が出力源の品質に大きく依存します。

どのものをいつ使用するか

制限

ファイルサイズ

4倍アップスケール処理により、ピクセル数は16倍に増加します。ファイルサイズも同比例で大幅に増大するため、ストレージ容量を適切に計画するか、または処理結果に対してWebP/AVIF圧縮を適用してください。

よくある質問

自然な写真については、通常は「はい」です。しかし、正確な技術画像（模式図、UIスクリーンショット、ピクセルアート）の場合は、「Lanczos」または「最近傍法」がより適しています。なぜなら、AIはもともと存在しなかった細部まで再現してしまう可能性があるからです。

汎用的なアップスケーラーは特徴を微妙に変更することができます。ポートレートの場合は、顔の詳細をより正確に再構築できるようにチューニングされた顔認識モデル（GFPGANまたは類似のもの）を使用してください。このツールにはAIパス内に「顔モード」が提供されています。

AIによるアップスケーリングは、ブラウザでの推論処理が遅いためGPUサーバー上で実行されます。画像は結果がダウンロードされた直後に処理され、削除されます。Lanczosによるアップスケーリングはアップロードなしでブラウザ内で実行されます。

Lanczosでは、無制限のバッチ処理が可能です。AIによるアップスケーリングはキュー化されており、GPUのスループットによって制限されます（通常は1バッチあたり最大20枚の画像まで）。